Dipl.Kfm. Jörg Becker (DJV)
Publikationen, Analysen, Checks
Standortbilanz und Personalbilanz
J. Becker Denkstudio
Wissensmanagement – Big Data ist nicht Big Wissen.
Reduktion der Komplexität:
man muss gründlich nachdenken, um aus der schieren Datenflut wirklich benötigtes Wissen herauszufiltern
Dimensionen reduzieren: Struktur sichtbar machen
Es wird geprüft, welche Variablen sich gemeinsam bewegen. Dafür eignen sich:
- Faktorenanalyse
- Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Clusteranalyse
- Netzwerkanalyse
So entstehen „Meta-Variablen“ – also übergeordnete Einflussdimensionen.
Gedanke: Nicht 40 Variablen steuern – sondern 4 Strukturkräfte verstehen.
Wirkungsrichtungen identifizieren
Jetzt wird geklärt:
- Wer beeinflusst wen?
- Welche Gruppen wirken als Treiber?
- Welche reagieren nur?
Methoden:
- Kausaldiagramme (Causal Loop Diagrams)
- Strukturgleichungsmodelle
- Granger-Kausalität (bei Zeitreihen)
- Bayesianische Netze
Hier entsteht die eigentliche Steuerungsarchitektur.
Hebelvariablen bestimmen
Nicht jede starke Korrelation ist steuerungsrelevant.
Entscheidend sind Variablengruppen mit:
- hoher Systemwirkung
- niedriger Trägheit
- guter Beeinflussbarkeit
Das ist das Prinzip der Hebelpunkte (vgl. Donella Meadows).
Frage:
Wo muss ich minimal eingreifen, um maximale Systemwirkung zu erzielen?
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